نمایش داده ها در جداول و نمودارها *

1 دانشگاه فدرال د سیورکنسیا دا ارگده د پورتو الگره ( یوفسیپا) - پورتو الگره (روپیه), برزیل.

ژوگو لوییز باستوس

2 دانشگاه فدرال د سانتا کاتارینا ( کامپیوتر) - فلوریان ارمپولیس (ارشد) برزیل.

رنان رنجل بونامیگو

1 دانشگاه فدرال د سیورکنسیا دا ارگده د پورتو الگره ( یوفسیپا) - پورتو الگره (روپیه), برزیل.

دیوید الخاندرو گونز ارملز-چیکا

2 دانشگاه فدرال د سانتا کاتارینا ( کامپیوتر) - فلوریان ارمپولیس (ارشد) برزیل.

جیوانی مارتینز-مسا

3 گروه انکولوژی تعاونی امریکای لاتین ( لاکوگ) - پورتو الگره (روپیه) برزیل.

ارمنسیا مستقل, 172-سالا 902 90035-070-ارمنسیا مستقل-روپیه, برزیل. پست الکترونیک:

این یک مقاله دسترسی باز است که تحت شرایط مجوز غیر تجاری کریتیو کامنز توزیع شده است که اجازه استفاده غیر تجاری بدون محدودیت را می دهد, توزیع, و تولید مثل در هر رسانه, به شرطی که کار اصلی به درستی ذکر شود.

چکیده

هدف این مقاله ارایه رهنمودهای اساسی برای ارایه دادههای اپیدمیولوژیک با استفاده از جداول و نمودارهای درماتولوژی است. اگرچه ساده است اما تهیه جداول و نمودارها باید از توصیه های اساسی پیروی کند که درک داده های مورد تجزیه و تحلیل و ارتقا ارتباطات دقیق در علم را بسیار ساده تر می کند. علاوه بر این, این مقاله به سایر مفاهیم اساسی در اپیدمیولوژی می پردازد, مانند متغیر, مشاهده, و داده ها, که هم در تبادل اطلاعات بین محققان و هم در برنامه ریزی و مفهوم یک پروژه تحقیقاتی مفید هستند.

مقدمه

از جمله مراحل اساسی تحقیقات اپیدمیولوژیک یکی از مهمترین موارد شناسایی داده هایی است که محقق در حال کار است و همچنین توصیف واضح و مصنوعی این داده ها با استفاده از نمودارها و جداول. شناسایی نوع داده ها بر مراحل مختلف فرایند تحقیق تاثیر می گذارد که شامل برنامه ریزی تحقیق و تولید/انتشار نتایج است. به عنوان مثال استفاده از نوع خاصی از داده ها بر میزان زمان لازم برای دریافت اطلاعات مورد نظر (در طول کار میدانی) و انتخاب مناسب ترین تست ها برای تجزیه و تحلیل داده ها تاثیر می گذارد.

از طرفی تهیه جداول و نمودارها ابزاری حیاتی در تحلیل و تولید/انتشار نتایج است با توجه به اینکه اطلاعات جمع شده را به روشی روشن و خلاصه سازماندهی می کند. تهیه صحیح جداول به محققان این امکان را می دهد تا اطلاعات مربوط به ده ها یا صدها نفر را به طور موثر و با جذابیت بصری قابل توجه در اختیار شما قرار دهند و نتایج را به راحتی قابل درک کرده و در نتیجه برای کاربران اطلاعات تولید شده جذاب تر کنند. بنابراین تسلط بر تهیه جداول و نمودارها برای نویسندگان مقالات علمی بسیار مهم است که مستلزم دانش قبلی در مورد ویژگی های داده و توانایی شناسایی مناسب ترین نوع جدول یا نمودار برای شرایط مورد نظر است.

مفاهیم اساسی

قبل از ارزیابی انواع مختلف داده ها که نفوذ مطالعه اپیدمیولوژیک, ارزش بحث در مورد برخی از مفاهیم کلیدی است (در اینجا به نام داده, متغیرها و مشاهدات):

دادهها-در حین کار میدانی, محققان اطلاعات را با استفاده از سوالات, مشاهدات سیستماتیک, و تصویربرداری یا تست های لابراتواری جمع می کنند. تمام این اطلاعات جمع شده نشان دهنده داده های تحقیق است. به عنوان مثال می توان رنگ پوست فرد را با توجه به طبقه بندی فیتزپاتریک تعیین کرد یا تعداد دفعاتی که فرد در طول تابستان از نور خورشید استفاده می کند را تعیین کرد. 1,2 تمام اطلاعات جمع شده در طول تحقیق به طور کلی "داده ها" نامگذاری شده است."مجموعه ای از داده های فردی امکان انجام تجزیه و تحلیل امار را فراهم می کند. اگر کیفیت دادهها خوب باشد یعنی اگر نحوه جمع کردن اطلاعات مناسب بود مراحل بعدی تهیه پایگاه داده که زمینه را برای تجزیه و تحلیل و نمایش نتایج فراهم میکند به درستی انجام خواهد شد.

مشاهدات - اندازه گیری هایی است که در یک یا چند نفر بر اساس یک یا چند متغیر انجام می شود. به عنوان مثال اگر فردی با متغیر "جنس" در یک نمونه 20 نفره کار کند و میزان دقیق زن و مرد در این نمونه را بداند (برای هر گروه 10 نفر) می توان گفت که این متغیر 20 مشاهده دارد.

متغیرها-توسط داده ها تشکیل می شوند. برای مثال یک فرد ممکن است مرد یا زن باشد. در این مورد, وجود دارد 10 مشاهدات برای هر ارتباط جنسی, اما "ارتباط جنسی" متغیر است که به عنوان یک کل اشاره شده است. مثال دیگری از متغیر "سن" در سال کامل است, که در مشاهدات ارزش هستند 1 سال, 2 سال ها, 3 سال ها, و غیره. به عبارت دیگر متغیرها ویژگی ها یا ویژگی هایی هستند که می توانند اندازه گیری شوند, با فرض مقادیر مختلف, مانند جنسیت, نوع پوست, رنگ چشم, سن افراد مورد مطالعه, نتایج لابراتوار, یا وجود یک ضایعه/بیماری معین. متغیرها به طور خاص به دو گروه بزرگ تقسیم می شوند: (الف) گروه متغیرهای دسته ای یا کیفی که به متغیرهای اسمی و ترتیبی تقسیم می شوند.

متغیرهای طبقه ای

متغیرهای دوگانه که به عنوان متغیرهای باینری نیز شناخته می شوند: متغیرهایی هستند که فقط دو دسته دارند یعنی فقط دو گزینه پاسخ. نمونه های معمول این نوع متغیرها جنسیت (زن و مرد) و وجود سرطان پوست (بله یا خیر) است.

متغیرهای ترتیبی: متغیرهایی هستند که دارای سه یا چند دسته با ترتیب واضح دسته ها (چه به ترتیب صعودی یا نزولی) هستند. مثلا, طبقه بندی پوست فیتزپاتریک به انواع اول, دوم, سوم, چهارم و پنجم. 1

متغیرهای اسمی: متغیرهایی هستند که دارای سه یا چند دسته هستند و هیچ ترتیب مشخصی از دسته ها ندارند. مثال: گروه خونی الف, ب, ابو, و ای, یا قهوه ای, ابی یا سبز رنگ چشم.

متغیرهای عددی

متغیرهای گسسته: مشاهداتی هستند که فقط می توانند مقادیر عددی خاصی را بگیرند. نمونه ای از این نوع متغیر سن افراد است, زمانی که در سال کامل زندگی ارزیابی (1 سال, 2 سال ها, 3 سال ها, 4 سال ها, و غیره.) و تعداد دفعاتی که مجموعه ای از بیماران در یک سال از متخصص پوست بازدید کردند.

متغیرهای پیوسته: متغیرهایی هستند که در مقیاس پیوسته اندازه گیری می شوند یعنی به اندازه ابزار اندازه گیری می توانند رقم اعشار داشته باشند. به عنوان مثال: فشار خون, وزن هنگام تولد, ارتفاع, و یا حتی سن, زمانی که در یک مقیاس مداوم اندازه گیری.

توجه به این نکته مهم است که بسته به اهداف مطالعه داده ها ممکن است به عنوان متغیرهای گسسته یا پیوسته جمع شوند و متعاقبا به متغیرهای طبقه ای متناسب با هدف تحقیق و/یا سهولت تفسیر تبدیل شوند. اما تاکید بر این نکته مهم است که متغیرهای اندازه گیری شده در مقیاس عددی (اعم از گسسته یا پیوسته) از نظر اطلاعات غنی تر هستند و باید برای تجزیه و تحلیل امار ترجیح داده شوند. شکل 1 نموداری را نشان می دهد که درک و شناسایی و طبقه بندی متغیرهای فوق را راحت تر می کند.